随着 AI/ML 所涵盖的训练，推理模型和数据以及 AI 硬件本身的价值不断提升，来自对手的巨大威胁也是前所未有的。 因此，针对AI/ML 工作负载和硬件的安全策略，需要提供的不仅仅只是安全启动和身份验证。 Rambus 安全专家 Rocky Zhang 将探讨硬件信任根是如何通过深度防御、安全操作分区和最先进的侧信道攻击防护成为 AI/ML 安全的基础。

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